Contexte
Le schéma de données sur le réemploi des déchets permettra de standardiser la publication de données relatives aux lieux et initiatives de réemploi, de réparation et de réutilisation sur les territoires.
La France produit des volumes considérables de déchets. En 2022, la France a généré environ 309 millions de tonnes de déchets, soit 4,6 tonnes par habitant. Face à cet enjeu, la réduction à la source et le réemploi constituent des priorités de la politique nationale d’économie circulaire : la loi AGEC du 10 février 2020 fixe l’objectif de 10 % d’emballages réemployés mis sur le marché d’ici 2027. Pourtant, le réemploi-réutilisation ne représente encore que 3 % des tonnages collectés dans le cadre des filières de responsabilité élargie du producteur (REP).
Pour faciliter l’orientation du public vers les lieux et acteurs du réemploi l’ADEME a d’ailleurs développé la plateforme Que faire de mes déchets. Elle s’appuie sur un jeu de données agrégeant différentes sources d’acteurs du réemploi, de la réparation et du tri à destination des particuliers, sur l’ensemble du territoire national. Mais jeu de données, publié en open data, nécessite un important travail de nettoyage, car les sources de donnés sont aujourd’hui fragmentées et hétérogènes. Les collectivités, éco-organismes, associations et plateformes publient des informations selon des formats très différents.
Standardiser ces données permettrait de faciliter la réutilisation des données et ainsi de renforcer la visibilité des initiatives existantes, d’en faciliter le suivi dans le cadre des politiques publiques locales, et de soutenir le développement d’une offre de réemploi plus lisible pour le grand public.
Besoins/cas d’usage
Lors d’un atelier portant sur la priorisation de cas d’usage (le 27 janvier 2026 – support ici) trois cas d’usages prioritaires ont été identifiés :
- Visualiser l’offre de lieu de réemploi des déchets
- Cartographier les initiatives innovantes en termes de réemploi des déchets
- Aider au suivi et à l’évaluation des schémas régionaux d’aménagement, de développement durable et d’égalité des territoires (SRADDET)
Un besoin de connaissance de la quantité et des types de déchets jetés sur un territoire ont également été exprimés lors de l’atelier, mais cela devrait faire l’objet d’un autre schéma de données.
Dans les jeux de données publiés en open data, ces groupes de champs sont récurrents (et donc une base pour le futur choix des champs du schéma) :
- identification
- adresse/localisation
- typologie de point/lieu
- contact
- flux de déchets
- types de déchets
- gestion
- dates diverses
Stade d’avancement
En investigation
L’ADEME et Open Data France travaillent à structurer un socle commun de données territoriales, axé dans un premier temps sur les données de la transition écologique. Cette initiative s’inscrit dans un partenariat stratégique pour faire de la donnée un levier essentiel pour le développement des politiques publiques locales de transition écologique.
Dans ce cadre, une consultation a été organisée en ligne d’octobre à décembre 2025, afin d’identifier les thématiques prioritaires pouvant faire l’objet d’un travail de standardisation.
En parallèle, des échanges bilatéraux avec des collectivités (communes, intercommunalités, régions) ont permis de confirmer l’intérêt pour les sujets identifiés lors de la consultation, et l’existence de patrimoines de données en interne.
Cette phase consultative a été complétée par un atelier en ligne ouvert (2 décembre 2025), lors duquel les participants ont confirmé leur souhait de travailler à standardiser des jeux de données entrant dans ces grandes thématiques : ressources, climat et adaptation, santé, biodiversité. Support de l’atelier ici
Au sein de celles-ci, un grand nombre de jeux de données existe. En plus des suggestions des participants à cet atelier, nous avons pris en compte l’avis d’experts métier de l’ADEME, ayant une bonne connaissance des données existantes et des attentes en matière de réutilisation. Cela a permis d’affiner les grandes thématiques et de retenir quatre jeux de données :
- arbres urbains
- rénovation énergétique des bâtiments
- refuges climatiques en période de canicule
- réemploi des déchets